La virtualisation des valeurs dans l’économie, l’évolution rapide des technologies et l’hyper-concurrence est le terrain fertile pour l’Intelligence Artificielle. Les données deviennent de plus en plus présentes et drivent le business. La valorisation des données pour les rendre intelligibles et sources de croissance, de performance et d’avantage concurrentiel est la course du 21ème siècle.
Graphène Advisory
Notre mission :
Valoriser les données de l’entreprise grâce à l’IA pour créer les Business de demain
Graphène Advisory est un cabinet de conseil spécialisé en Data Science. Fondé sur l’innovation et l’expertise, le cabinet répond aux enjeux de valorisation des données des entreprises à des fins de croissance et de différenciation. Sa stratégie repose sur 3 piliers : L’Expertise, la multi-disciplinarité et une Vision 360° des projets IA (Technologie, solution algorithmique, sécurité, gouvernance et compliance)
3 offres composent la proposition de valeur de Graphène Advisory :
Idéation
Du business case au prototype en passant par l’évaluation d’opportunité technologique
Industrialisation
Le conseil sur la mise en œuvre de framework et infrastructure adaptés aux initiatives IA et Blockchain
Transformation IA
L’analyse d’impact et l’accompagnement aux changements humain, processus et technologique
Quelques réalisations
Une société leader des assurances nécessite un audit et un redéveloppement de son ChatBot interne à des fins de support, car le traitement et la résolution des réclamations métiers n'est pas performante.
Réalisations :- Cadrage : audit de la solution existante, de son architecture et des technologies utilisées.
- Intégration et adaptation à l’infrastructure client existante (Algorithme et architecture)
> Adaptation de la solution existante (nouvel algorithme plus performant), adaptation de son architecture et adaptation des technologies utilisées.
> Mise en place de bonnes pratiques pour le développement d’MVPs
- Tests d’intégration : intégration dans l’architecture existante
Le nouveau bot a permis d’améliorer la performance dans le traitement des demandes.
Un acteur du secteur aéronautique souhaite améliorer ses solutions de maintenance prédictive et de mesure des KPI existantes
Réalisations :- Cadrage : définition du périmètre du diagnostic et des initiatives IA
- Diagnostic, mesure de performances et identification des KPIs
- Recommandations
- Mise en œuvre : développement des solutions proposées et intégration.
Une entreprise internationale de produits cosmétiques souhaite mettre en place un moteur de recommandation pour personnaliser les offres marketing en utilisant les données CRM.
Objectifs poursuivis : Enrichir la connaissance client et personnaliser les offres marketingRéalisations :
- Cadrage pour le développement de la solution (idéation, fédération et expérimentation)
- Développement de solutions algorithmiques spécifiques.
> Préparation et nettoyage de grande volumétrie de données
> Moteur de recommandations
-
- Intégration: intégration des solutions dans l’architecture existante et complexe. Visualisation des résultats.
Résultats obtenus : un modèle optimisé avec une précision de plus de 80 %, qui permet de personnaliser les offres
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